Что нужно при утере прав


их перечень, а также подробная инструкция по сбору необходимых бумаг для повторного получения удостоверения

Утеря или кража водительских прав – не самая частая проблема, с которой сталкиваются автомобилисты. Если же такая ситуация случается, многие водители не знают, как себя вести и куда обращаться в случае потери документа, без которого невозможно вождение автомобиля.

В этой статье будет рассказано, какие документы нужны для восстановления водительских прав при утере, а также будут приведены некоторые полезные советы, способные помочь в сложившейся неприятной ситуации.

Дорогие читатели! Наши статьи рассказывают о типовых способах решения юридических вопросов, но каждый случай носит уникальный характер.
 
Если вы хотите узнать, как решить именно Вашу проблему - обращайтесь в форму онлайн-консультанта справа или звоните по телефону 8 (800) 350-29-87. Это быстро и бесплатно!

что нужно, если потерял водительское удостоверение на вождение автомобиля, сколько стоит восстановление при утере, в каком порядке нужно восстанавливать потерянные документы на машину, сроки выдачи дубликата, при потере?

Потеря водительского удостоверения – неприятная ситуация, требующая немедленных действий.

Ничего сложного в процедуре восстановления водительских прав нет, но пройти её нужно как можно быстрее, чтобы иметь возможность беспрепятственно пользоваться собственной машиной.

Более подробно читайте в статье ниже.

Дорогие читатели! Наши статьи рассказывают о типовых способах решения юридических вопросов, но каждый случай носит уникальный характер.
 
Если вы хотите узнать, как решить именно Вашу проблему - обращайтесь в форму онлайн-консультанта справа или звоните по телефону 8 (800) 350-29-87. Это быстро и бесплатно!

Утрата личности: как восстановить потерянные паспорт и водительские права - Общество

В случае потери или кражи паспорта, прежде всего, нужно обратиться в полицию. Там вам выдадут талон-уведомление о регистрации сообщения о происшествии, необходимый для восстановления документа.

Далее с пакетом документов вам нужно обратиться либо в паспортный стол управляющей компании, либо в районное Управление по вопросам миграции МВД, либо в многофункциональный центр предоставления государственных и муниципальных услуг (МФЦ). В Москве это центр "Мои документы".

Если вы случайно испортили паспорт (например, постирали), пропустите первый пункт и сразу идите в офис МФЦ или в миграционный отдел МВД.

Для подачи заявления можно также использовать федеральный портал госуслуг. В этом случае вам нужно будет только приехать за готовым паспортом. С собой надо иметь оригиналы документов, которые вы предоставляли в электронном виде.

Чтобы воспользоваться порталом госуслуг, вы должны быть зарегистрированным пользователем. Регистрацию можно пройти здесь.

сколько стоит и что нужно, порядок процедуры в ГИБДД и МФЦ, а также можно ли сделать это в другом городе?

Потерять права может каждый человек. У некоторых права крадут, другие теряют по собственной невнимательности, но такие ситуации случаются.

В такой ситуации сразу возникает вопрос – как восстановить водительское удостоверение при его утрате?

Рассмотрим данный вопрос более подробно.

Дорогие читатели! Наши статьи рассказывают о типовых способах решения юридических вопросов, но каждый случай носит уникальный характер.
 
Если вы хотите узнать, как решить именно Вашу проблему - обращайтесь в форму онлайн-консультанта справа или звоните по телефону 8 (800) 350-29-87. Это быстро и бесплатно!

Я американский конституционный юрист - и я вижу, что наше правительство использует Covid-19, чтобы лишить нас основных прав - RT Op-ed

Автор Роберт Барнс , американский конституционный адвокат, представляющий высокопоставленных клиентов в гражданских и уголовных процессах и известен своими пророческими политическими прогнозами на американских и международных выборах. Следуйте за ним в Twitter @Barnes_Law

Неужели мы действительно думаем, что «здесь такого не может случиться»? Можем ли мы поместить конституцию в карантин? Мы это уже делаем?

Паника, вызванная пандемиями, высвобождает неконтролируемую власть правительства.Сама предпосылка популярных фильмов, таких как V означает Вендетта, раскрывает это: группа использует вирус, чтобы захватить власть и создать тоталитарное общество. Любой мог стать свидетелем этого из далеких стран, наблюдая за новостями о Китае, запирающими людей в их собственных домах, а затем выгоняющих их кричащих из этих домов, когда того пожелает государство. Первая мировая война и Великая депрессия породили опасные формы правления с такими лидерами, как Гитлер, Мао, Муссолини и Сталин.

Подробнее

Правительства по всей Америке уже использовали пандемию и вызванную СМИ панику вокруг пандемии, в частности, чтобы ограничить, ограничить или лишить Первой поправки свободы слова и свободы ассоциации, при этом официальные лица жалуются на потенциальные ограничения свободы религии, наложенные на них.Другие отрицали или заявляли о праве отказать в праве Второй поправки на покупку оружия для личной безопасности (в то время как правительства издают приказы об отказе от ареста и задержания за широкий круг преступлений в их сообществе, публично освобождая сокамерников из тюрем и тюрем) . Они хотят координировать свои действия с технологическими компаниями, чтобы следить и шпионить за вашими повседневными передвижениями и действиями в нарушение Четвертой поправки и потенциально в одностороннем порядке отказываться от вашего медицинского права на конфиденциальность в различных контекстах.Распоряжения о предоставлении убежища лишают вас вашей профессии, занятия, бизнеса и собственности без какой-либо надлежащей правовой процедуры, кроме исполнительного распоряжения, в нарушение права Пятой поправки на надлежащую правовую процедуру. Правительства просят власти принудительно заключать в тюрьму любого американца из-за простого страха заражения без какой-либо вероятной причины преступления или явной и реальной опасности причинения вреда в результате волевого поведения этого человека, отказывать в доступе к личному адвокату без надзора и контроля в нарушение Шестая поправка, и действовать в качестве судьи, присяжных и палача в нарушение права Седьмой поправки на суд присяжных, поскольку сами суды присяжных приостанавливаются по всей стране в тихих национальных судах и приглушенной страхом публике.

Настоящая угроза пандемии здесь. Это паника, которая поместит нашу Конституцию в карантин.

На карантине по Первой поправке?

Власти Америки уже приостановили действие Первой поправки на свободу миллионов граждан, запретив работу, не выходя из дома, введя комендантский час, запрещающий подавать петицию для публичного протеста или даже физически присутствовать на публичном протесте. Более того, даже собрания «более десяти» запрещены различными регулирующими юрисдикциями в Соединенных Штатах.Так получилось в таких удивительных местах, как Миссури. Так поступали такие города, как Хартфорд. Мэриленд вскоре последовал его примеру. Влияние приказов о домоседе в Нью-Йорке, Калифорнии, Неваде, Иллинойсе и Пенсильвании фактически приводит к тому же результату. Другие правительственные чиновники признали сомнительную беззаконность этих приказов, но остаются отстраненными. Помните протесты в Гонконге? Ушел. Помните протесты «Желтых жилетов»? Скоро не будет. Видели сегодня протесты на улицах Америки? Наступила пандемия. Протесты ушли.Конституция помещена на карантин.

Также на rt.com Covid-19 разрушает пустые заповеди европейского либерализма

Вторая поправка к карантину?

Но это еще не все. Под прикрытием «ненужного бизнеса», «чрезвычайных полномочий» или просто увольняя или сокращая штат в отделе проверки биографических данных, правительства демонстрируют готовность ограничить права Второй поправки, а также меры защиты Первой поправки.Мэры заявляют о праве запретить продажу оружия, правительства заявляют об отсутствии персонала, проверяющего биографические данные, для обработки данных, задерживают продажу оружия на неопределенный срок, а другие правительства просто полностью закрывают все предприятия по продаже оружия. Наиболее тревожно то, что это происходит, когда правительства выпускают заключенных на улицу и обсуждают вопрос об освобождении еще больше, и в то же время издают приказы об отказе от ареста и задержания от Филадельфии до Форт-Уэрта для широкого круга преступников. Хотите защитить себя, дать себе глубокое чувство личной защиты, которое для многих приходит с владением оружием, поскольку Вторая поправка защищает? Что ж, не повезло, по мнению слишком многих наших правящих повелителей.Наступила пандемия. Самозащита принесена в жертву. Конституция помещена на карантин.

На карантине по Четвертой поправке?

Немногие средства защиты являются более американскими, чем право на неприкосновенность частной жизни, против принудительного, вынужденного, скрытного, подрывного вторжения. Правительство действует как вирус в случае пандемической паники, заражая наши умы и тела, отслеживая речь, ассоциации и движения, используя инструменты наблюдения, о которых не думали основатели. Координируя свои действия с частными компаниями (не сдерживаемыми Четвертой поправкой; как вы думаете, почему АНБ использует их для сбора всех ваших электронных писем, разговоров, текстов и поисковых запросов в Интернете на первом этапе?), Правительства использовали панику по поводу пандемии, панику Само правительство с помощью послушных и соучастников прессы отказалось от вашей медицинской конфиденциальности и вторглось в вашу личную жизнь, ища инструменты для отслеживания каждого вашего движения, ассоциаций, действий и поведения.Наблюдающим глазом в небе теперь может быть Alexa в вашем доме, камера на вашем компьютере и телефон в вашей руке. Наступила пандемия. Конфиденциальность закончилась. Конституция помещена на карантин.

Подробнее

Пятая поправка на карантин?

Защита нашего права зарабатывать на жизнь проистекает из права на собственность в соответствии с Пятой поправкой без лишения в соответствии с надлежащей правовой процедурой, а также обязательства правительства компенсировать любые такие сборы.Тем не менее, правительства по всей Америке поступили именно так с миллионами предприятий, рабочих и владельцев собственности, лишив их возможности зарабатывать на жизнь или даже участвовать в свободном рынке торговли посредством приказов о закрытии, введения комендантского часа и временного пребывания. - заказы на дом. Политический и профессиональный класс, укрывшийся в своей среде работы из дома, не понимает, какие трудности это создает для трудящихся. Никакой компенсации. Никакой замены. Зарплаты нет. Никаких доходов. Нет возможности. Потери рабочей силы, которые никогда не могут быть восстановлены, в то время как наша экономика балансирует на грани самой ужасной депрессии.Основа правительства - защищать стремление к счастью. Теперь все, что нам нужно, - это расслабиться с Netflix и надеяться, что на следующей неделе произойдут чудеса, чтобы оплатить счета, и молиться, чтобы рынок не рухнул, как в 1929 году. Наступила пандемия. Возможность и собственность исчезли. Конституция помещена на карантин.

Заключение

Наши основатели были хорошо знакомы с пандемиями, вирусами и эпидемиями, но они не позволяли никому приостанавливать действие наших конституционных свобод. Ни одного слова в Конституции о эпидемиях или эпидемиях, чтобы освободить правительство от какого-либо нашего Билля о правах.Почему наши нынешние суды это позволяют? Потому что публика за рулем спит. Думаете, пандемия грозит убить всех нас? Обзор данных показывает, что пандемия - это больше паника, чем чума.

Пора просыпаться. Может быть, пришло время в девизе V значит Вендетта: «Помни, помни пятое ноября, пороховую измену и заговор». Как хорошо сказал главный герой этого фильма: «Люди не должны бояться своего правительства. Правительства должны бояться своего народа ». Только тогда, когда бодрствующая общественность заявит о своих человеческих свободах, протестуя против утраты своих свобод, правительства прекратят использовать кризисы общественного здравоохранения для захвата власти, которая им не принадлежит.Ответ на 1984 год по-прежнему 1776.

Утверждения, взгляды и мнения, выраженные в этой колонке, принадлежат исключительно автору и не обязательно отражают точку зрения RT.

.

Обама, Байден, директор ЦРУ Джина Хаспел, очевидно, арестована за шпионаж и мошенничество с избирателями | Политика

Очевидно, Барак Обама был арестован на Гавайях и обвинен в шпионаже согласно заявлению помощника генерального прокурора по национальной безопасности Джона К. Демерса в субботу, 28 ноября.

В тот же день бывший вице-президент Обамы Джо Байден начал носить ботинки, которые могли скрывать браслет на щиколотке, хотя он утверждал, что эти ботинки были вызваны травмой лодыжки. Две недели назад директор ЦРУ Джина Хаспел была схвачена и задержана по обвинению в мошенничестве на выборах и, как утверждается, проливала бобы на Обаму и Байдена.

Обама, Байден и Хаспел подозревались в сговоре с иностранными державами, включая Коммунистическую партию Китая, а также в содействии использованию мошенничества на выборах, чтобы поставить к власти социалистический и скомпрометированный билет Байдена / Харриса, захватить правительство США и создать Новый Свет. Порядок.

В жалобе Обамы утверждалось, что бывший президент США поставил под угрозу безопасность США, вступив в сговор с деловым партнером и бывшим агентом ЦРУ с целью передачи секретной информации правительства США высокопоставленным чиновникам китайской разведки в Китайской Народной Республике (КНР).

Сообщается, что Байден находится под домашним арестом за то, что поставил под угрозу безопасность США, вступив в сговор с иностранной державой с целью вмешательства в выборы в США. Хотя Байден откровенно высказался о своем мошенничестве с избирателями по национальному телевидению, заявив прямо перед выборами, что он «создал самую обширную организацию по мошенничеству с избирателями в истории политики». https://www.youtube.com/watch?v=WGRnhBmHYN0

Портативный компьютер Хантера, сына Байдена, как утверждается, содержал доказательства того, что Байден был скомпрометирован, приняв миллионы долларов от Китая, Украины и других стран за годы своего пребывания на государственной должности, включая восемь лет службы в качестве вице-президента США.

А Вс. Отчет от 22 ноября показал, что Джо Байден украл 140 миллионов долларов из казначейства США и перевел их на свой личный счет на Каймановых островах: https://twitter.com/MzMugzzi «Отчет показывает, что Джо Байден украл 140 миллионов долларов из Федерального казначейства США и перевел их. $ Розмонту Сенеке, якобы для спасения банков, а затем на его личный счет на Каймановых островах ».

За несколько месяцев до выборов Украина выдала Байдену ордер на его деятельность там - новости, которые, как и все остальное, связанное с кликой демократов, так и не попали в заголовки левых СМИ.

Предполагаемые аресты

Хаспела, Обамы и Байдена были связаны с обширным расследованием масштабных проблем с мошенничеством на выборах, связанных с серверами компании Dominion и президентскими выборами 2020 года, на которых, по утверждению Байдена, победили.

7 ноября, суббота

.

Понимание двоичной кросс-энтропии / потери журнала: наглядное объяснение | Дэниел Годой

Фото Г. Кресколи на Unsplash

Если вы тренируете двоичный классификатор , скорее всего, вы используете двоичную кросс-энтропию // log loss в качестве функции потерь.

Вы когда-нибудь задумывались о , что именно означает для использования этой функции потерь? Дело в том, что с учетом простоты использования современных библиотек и фреймворков очень легко упустить из виду истинное значение используемой функции потерь .

Я искал сообщение в блоге, которое объясняло бы концепции, лежащие в основе бинарной кросс-энтропии / log loss в визуально ясной и лаконичной форме , чтобы я мог показать его своим студентам на Data Science Retreat. Так как я не смог найти ничего, что подходило бы для моей цели, я взял на себя задачу написать его сам :-)

Начнем с 10 случайных точек:

x = [-2,2, -1,4, -0,8, 0,2, 0,4 , 0,8, 1,2, 2,2, 2,9, 4,6]

Это наша единственная функция : x .

Рисунок 0: признак

Теперь давайте назначим нашим точкам цветов : красный и зеленый . Это наши этикетки .

Рисунок 1: данные

Итак, наша проблема классификации довольно проста: учитывая нашу характеристику x , нам нужно предсказать ее метку : красный или зеленый .

Поскольку это двоичная классификация , мы также можем сформулировать эту проблему следующим образом: « - это зеленая точка » или, еще лучше, «, какова вероятность того, что точка будет зеленой »? В идеале зеленых точек имели бы вероятность 1.0 (зеленого цвета), тогда как красных точек будут иметь вероятность 0,0 (зеленого цвета).

В этой настройке зеленых точек относятся к положительному классу ( ДА , они зеленые), а красных точек относятся к отрицательному классу ( НЕТ , они не зеленые).

Если мы подберем модели для выполнения этой классификации, она будет предсказывать вероятность того, что будет «зеленым» для каждой из наших точек.Учитывая то, что мы знаем о цвете точек, как мы можем оценить , насколько хороши (или плохи) предсказанные вероятности? В этом вся цель функции потерь ! Он должен возвращать высоких значений для плохих прогнозов и низких значений для хороших прогнозов .

Для двоичной классификации , подобной нашему примеру, типичная функция потерь - это двоичная кросс-энтропия /, логарифм потерь .

Если вы посмотрите на эту функцию потерь , вы найдете вот что:

Двоичная кросс-энтропия / логарифм

, где y - это метка ( 1 для зеленых точек и 0 для красных точек) и p (y) - это прогнозируемая вероятность того, что точка станет зеленой для всех N точек.

Читая эту формулу, вы узнаете, что для каждой зеленой точки ( y = 1 ) она добавляет log (p (y)) к убыткам, то есть log вероятность того, что зеленый .И наоборот, он добавляет log (1-p (y)) , то есть log вероятность того, что он будет красным , на каждые красных точек ( y = 0 ). Не обязательно сложно, конечно, но тоже не настолько интуитивно понятно…

Кроме того, какое отношение ко всему этому имеет энтропия ? Почему мы вообще берем логарифм вероятностей ? Это правильные вопросы, и я надеюсь ответить на них в разделе « Покажи мне математику » ниже.

Но, прежде чем переходить к большему количеству формул, позвольте мне показать вам визуальное представление приведенной выше формулы…

Во-первых, давайте разделим точек по их классам, положительных или отрицательных , как на рисунке ниже:

Рисунок 2: разделение данных!

Теперь давайте обучим логистическую регрессию , чтобы классифицировать наши точки.Подбираемая регрессия представляет собой сигмовидную кривую , представляющую вероятность того, что точка станет зеленой для любого заданного x . Это выглядит так:

Рисунок 3: аппроксимация логистической регрессии

Затем для всех точек, принадлежащих к положительному классу ( зеленый ), каковы прогнозируемые вероятности , данные нашим классификатором? Это зеленых полос под сигмоидальной кривой в координатах x , соответствующих точкам.

Рисунок 4: Вероятности правильной классификации точек в классе POSITIVE

Хорошо, пока все хорошо! А как насчет точек отрицательного класса ? Помните, что зеленых столбцов под сигмовидной кривой представляют вероятность того, что данная точка будет зеленым . Итак, какова вероятность того, что данная точка будет красным ? красных полос НАД сигмовидной кривой , конечно :-)

Рисунок 5: Вероятности правильной классификации точек в ОТРИЦАТЕЛЬНОМ классе

Собирая все вместе, мы получаем что-то вроде этого:

Рисунок 6: все вероятности собрать!

Столбики представляют прогнозируемых вероятностей , связанных с соответствующим истинным классом каждой точки!

Хорошо, у нас есть прогнозируемые вероятности ... пора оценить их, вычислив двоичную кросс-энтропию / потерю журнала !

Эти вероятностей - все, что нам нужно , поэтому давайте избавимся от оси x и расположим столбцы рядом друг с другом:

Рисунок 7: вероятности всех точек

Ну, висячие стержни не в этом больше нет смысла, поэтому давайте переставим их :

Рисунок 8: вероятности всех точек - намного лучше :-)

Поскольку мы пытаемся вычислить убытков , нам нужно наказывать за плохие прогнозы, верно? Если вероятность , связанная с истинным классом , равна 1.0 , нам нужно, чтобы его потеря была ноль . И наоборот, если вероятность равна low , скажем, 0,01 , нам нужно, чтобы его потеря была ОГРОМНО !

Оказывается, выбор (отрицательного) логарифма вероятности нам достаточно хорошо подходит для этой цели (, поскольку логарифм значений от 0,0 до 1,0 отрицательный, мы берем отрицательный логарифм, чтобы получить положительное значение для убыток ).

На самом деле причина, по которой мы используем log для этого, исходит из определения перекрестной энтропии , пожалуйста, проверьте раздел « Show me the math » ниже для получения дополнительных сведений.

График ниже дает нам четкую картину - поскольку прогнозируемая вероятность для истинного класса приближается к , потеря увеличивается экспоненциально :

Рисунок 9: Лог-потери для различных вероятностей

Достаточно справедливо ! Давайте возьмем (отрицательный) логарифм вероятностей - это соответствующие потерь по каждой точки.

Наконец, мы вычисляем среднее значение всех этих потерь .

Рисунок 10: наконец-то потеря!

Вуаля! Мы успешно вычислили двоичную кросс-энтропию / логарифм потери этого игрушечного примера. Это 0,3329!

Если вы хотите дважды проверить значение , которое мы нашли, просто запустите приведенный ниже код и убедитесь сами :-)

Шутки в сторону, этот пост , а не , предназначенный для очень математической ... но для Те из вас, мои читатели, которые хотят понять роль энтропии , логарифмов во всем этом, мы идем :-)

Если вы хотите углубиться в теорию информации , включая все эти концепции - энтропия, кросс-энтропия и многое, многое другое - посмотрите Криса Олаха post , он невероятно подробный!

Распределение

Начнем с распределения наших баллов.Поскольку y представляет классов наших точек (у нас есть 3 красных точки и 7 зеленых точек ), вот каково его распределение, назовем его q (y) , выглядит так:

Рисунок 11 : q (y), распределение наших точек

Энтропия

Энтропия является мерой неопределенности , связанной с данным распределением q (y) .

Что если бы все наши точки были зелеными ? Какова будет неопределенность из этого распределения ? ZERO , верно? В конце концов, в цвете точки, несомненно, будет : это всегда зеленого цвета! Итак, энтропия равна нулю !

С другой стороны, что, если бы мы точно знали, что , половина точек были зелеными , а другая половина , красными ? Это наихудший сценарий , верно? У нас было бы абсолютно без всякого преимущества при угадывании цвета точки: это полностью случайных ! Для этого случая энтропия задается формулой ниже ( у нас есть два класса (цвета) - красный или зеленый - следовательно, 2 ):

Энтропия для половинного распределения

Для в любом другом случае в между , мы можем вычислить энтропию для распределения , как наш q (y) , используя формулу ниже, где C - количество классов:

Энтропия

Итак, если мы знаем , то истинное распределение случайной величины, мы можем вычислить ее энтропию .Но если это так, , зачем вообще учить классификатор ? В конце концов, мы ЗНАЕМ истинное распределение…

Но что, если мы НЕ ? Можем ли мы попытаться приблизить к истинному распределению с некоторым другим распределением , скажем, p (y) ? Мы можем точно! :-)

Кросс-энтропия

Предположим, что наши точки следуют за , это другое распределение p (y) .Но мы знаем, что это , на самом деле из истинного ( неизвестно ) распределения q (y) , верно?

Если мы вычислим энтропию таким образом, мы фактически вычислим кросс-энтропию между обоими распределениями:

Cross-Entropy

Если мы каким-то чудом сопоставим p (y) to q (y) идеально , вычисленные значения для кросс-энтропии и энтропии также будут соответствовать .

Поскольку этого, скорее всего, никогда не произойдет, кросс-энтропия будет иметь БОЛЬШЕ значение, чем энтропия , вычисленная по истинному распределению.

Кросс-энтропия минус энтропия

Оказывается, эта разница между кросс-энтропией и энтропией имеет название…

Дивергенция Кульбака-Лейблера

Дивергенция Кульбака-Лейблера , или « Дивергенция Кулбака » ”для краткости, является мерой различия между двумя распределениями:

KL Дивергенция

Это означает, что более близкое p (y) приближается к q (y) , меньшее расхождение и, следовательно, , перекрестная энтропия , будет.

Итак, нам нужно найти хороший p (y) , чтобы использовать ... но это то, что должен делать наш классификатор , не так ли ?! И действительно, ! Он ищет наилучшего возможного p (y) , который является тем, что минимизирует перекрестную энтропию .

Функция потерь

Во время обучения классификатор использует каждую из N точек в своем обучающем наборе для вычисления кросс-энтропийных потерь , что фактически соответствует распределению p (y) ! Поскольку вероятность каждой точки равна 1 / N, кросс-энтропия определяется как:

Cross-Entropy - точка за точкой

Помните рисунки с 6 по 10 выше? Нам необходимо вычислить перекрестную энтропию поверх вероятностей , связанных с истинным классом каждой точки.Это означает использование зеленых полос для точек положительного класса ( y = 1 ) и красных свисающих полос для точек отрицательных класса ( y = 0 ) или, говоря математически:

Математическое выражение, соответствующее рисунку 10 :-)

Последним шагом является вычисление среднего всех точек в обоих классах, положительных и отрицательных :

Двоичная кросс-энтропия - вычисляется по положительный и отрицательный классы

Наконец, немного поработав, мы можем взять любую точку из положительного или отрицательного классов по той же формуле:

Двоичная кросс-энтропия - обычная формула

Voilà ! Мы вернулись к исходной формуле для двоичной кросс-энтропии / логарифма потерь :-)

.

Депопуляция посредством принудительной вакцинации: решение с нулевым выбросом углерода

Эта оригинальная статья была впервые опубликована в 4-м выпуске журнала «Суверен независимый» в июне 2011 года. Женщина на изображении выше была достаточно проницательной, чтобы удержать оригинал печатной газеты.

Депопуляция посредством принудительной вакцинации:

Решение без углерода

Рэйчел Уиндер. ( Впервые опубликовано Июнь 2011 г. )

26 апреля 2009 г. Irish Independent опубликовала статью под названием «Забота о здоровье детей, когда родители игнорируют вакцины».Эдель Кеннеди, тебе должно быть стыдно! Это не что иное, как попытка правительства через своих марионеток в СМИ лишить родителей права определять жизненный выбор своих отпрысков и устранить любые сомнения в том, что мы сейчас живем в условиях диктатуры.

Это ОГРОМНОЕ оскорбление для каждого родителя в стране, у которого есть здравый смысл исследовать эффективность самих вакцин, просто взглянув на исторические записи, а не доверять политикам, чья ложь

в средствах массовой информации, в том числе совершенная Департаментом .здравоохранения под руководством Мэри Харни относительно фарса «свиного гриппа» и опасного мифа о вакцинации против ВПЧ, привели страну в пучину крайней нищеты

и продали страну в коммунистические руки европейских бюрократов, единственной целью которых является разрушение суверенитета каждой страны-члена, оставляя их цепляться за чашу подаяний МВФ.

Вакцины - это мошенничество; чисто и просто!

Исторические записи ДОКАЗЫВАЮТ это для любого, у кого есть немного терпения и смелости, чтобы исследовать ФАКТЫ для себя, и это действительно требует мужества, особенно для тех медицинских работников, чья карьера окажется под угрозой, если они осмелятся подвергнуть эту опасность опасности. наши дети.Это также разрушает их иллюзии о том, что они являются частью организации, которая отнюдь не приносит пользы тем, кого, по их мнению, они защищают от болезней. Однако их Гипократическая Клятва должна заставить их расследовать такие дикие заявления фармацевтических гигантов и их торговых представителей, торгующих наркотиками, вместо того, чтобы верить на слово отрасли, которая хорошо известна как крайне коррумпированная и безжалостная в своей деловой практике.

Ирландский гемофильный скандал, когда пациенты были заведомо инфицированы ВИЧ через зараженную кровь.

продуктов должно быть достаточно, чтобы убедить кого-либо в убийстве Big Pharma.Это подводит нас к истинным причинам вакцинации. Я даже не собираюсь доказывать читателям, что они не работают. Я просто призываю вас ознакомиться с историческими записями. Один простой пример - смерть от кори.

Уровень смертности от кори снизился на 98% в период с 1915 по 1958 год до введения каких-либо вакцинаций.

В 1988 и 1989 годах 69% и 89% случаев кори среди американских детей школьного возраста были вакцинированы.

В 1995 году 56% ВСЕХ случаев кори в Америке были вакцинированы.

Эти цифры взяты из медицинских журналов. Эти 3 простых примера ДОКАЗЫВАЮТ, что непривитые дети менее подвержены заболеванию корью и что вакцина была бесполезной. Посмотрите сами. Все другие заявления о вакцинах, что они вылечили или устранили болезнь, следуют аналогичной схеме. Лучшая гигиена, чистая вода и хорошая здоровая пища стали причиной упадка, и любой врач, достойный нюхательной соли, должен это знать. Если они этого не делают, то их сильно дезинформируют или полностью отрицают.В этом и заключается проблема. Почему врачей «внушают» убеждение, что вакцины - это священная корова медицины, когда исторические записи ясно показывают, что они практически бесполезны?

Держись за рассудок, у меня для тебя плохие новости .

Настоящая причина вакцинации, помимо огромной прибыли для производителей, заключается в том, чтобы гарантировать, что вы заболеете на протяжении всей жизни, опять же не только для обогащения тех самых корпораций, которые вызвали болезнь, но и для обеспечения того, чтобы многие, если не все из вас, умрете прежде, чем вы когда-либо получите свою пенсию и когда вы больше не будете бесполезны для общества.Вот почему они хотят, чтобы вы вышли на пенсию в более позднем возрасте, и с помощью экономического терроризма вынуждают вас работать дольше, независимо от вашего возраста или состояния здоровья. Они буквально хотят работать с вами до смерти. Если вы не работаете, вас будут считать обузой для общества, финансовыми издержками, которые общество должно нести, и, следовательно, вас заклеймят как «бесполезного едока»; потребитель ресурсов, необходимых для остального общества. Когда Big Pharma больше не сможет получать прибыль от болезни, которую они вам навредили, вы останетесь умирать.

Это программа по депопуляции, продвигаемая Отделом народонаселения Организации Объединенных Наций при Департаменте по экономическим и социальным вопросам. Достаточно взглянуть на Африку, страну, о которой Организация Объединенных Наций заявила, что она может прокормить мир. Почему же тогда миллионы жителей Африки умирают от голода на этом континенте? Так должно быть, ребята.

Всех нас в то или иное время заставляли верить в эффективность вакцин. Я был одним из них и сделал

моих детей вакцинации почти 35 лет назад.Я бы об этом даже не мечтал сейчас. Я думаю, можно с уверенностью сказать, что мы все знаем о настоящей пандемии, в отличие от фальшивых пандемий прошлого. Это называется «РАК». Аутизм также находится на кризисном (пандемическом) уровне во всем мире, где существуют программы массовой вакцинации.

До массовой вакцинации раковые заболевания были чрезвычайно редки, а их почти не было. Сегодня, в западном, так называемом развитом мире, мы сталкиваемся с кризисом рака до такой степени, что от одного из пяти до каждого второго будет страдать, а многие умирают от той или иной формы рака.Что стало причиной этой пандемии?

Нам нужно только оглянуться на вакцину от полиомиелита Джонаса Солка, которая разошлась по всему миру, зная, что она содержит вирус SV40, который не имел другой цели, кроме как вызывать рак; тем не менее, ее продвигали в качестве вакцины от полиомиелита, когда, как и в случае с корью, количество полиомиелита значительно уменьшалось до появления любой вакцины из-за тех же факторов.

Выйдите на сцену прямо на конференции TED 201 0, мистер Билл Гейтс, глава Microsoft, крупнейшей компьютерной фирмы на планете.Какое отношение Билл Гейтс имеет к интересующим вас вакцинам?

Смотрите цитату на изображении выше. Это его ТОЧНЫЕ слова. Вы начинаете понимать?

Глобалистская элита не заботится о человечестве; обычные мужчины, женщины и дети должны быть устранены в их заблуждающихся умах

, чтобы гарантировать, что их высшие типы уйдут в будущее, и лучшее из разведения является единственным критерием, который стоит сохранить. Мы с вами больше не нужны, и именно поэтому мы видим потерю нашей экономики

, нашего богатства, нашего здоровья, нашего счастья и, в конечном итоге, НАШИ ЖИЗНИ

(Посмотрите, где мы сейчас с Гейтсом в 2020 году Звоните!)

Вы можете бесплатно скачать весь выпуск здесь: -

https: // ia601404.us.archive.org/26/items/sovereign-independent-issue-4/Sovereign_Independent_Issue4.pdf

.

Заполните форму поиска пассажиров

Вы должны заполнить эту онлайн-форму до прибытия в Великобританию, даже если вы прибываете из страны, указанной в списке коридоров.

Вас могут оштрафовать, если вы не заполните форму к моменту прибытия на границу Великобритании. Вам также может быть отказано в разрешении на въезд в Великобританию (если вы не являетесь британцем или резидентом Великобритании).

Для заполнения анкеты необходимо:

  • паспортные данные
  • детали вашей поездки, включая время и даты
  • адрес, по которому вы будете проживать в Великобритании (если применимо)

Вы можете отправить форму в любое время в течение 48 часов до прибытия в Великобританию.

Вы можете указать несколько поездок в свою форму, если вы въедете в Великобританию более одного раза в 48-часовой период.

Это бесплатная услуга. Вам не нужно платить другому веб-сайту или компании, чтобы предоставить вам свои контактные данные.

После заполнения формы вы получите QR-код по электронной почте. Вы можете распечатать это или показать на своем телефоне в качестве доказательства выполнения.

.

Смотрите также